我是李林翼,博士畢業於伊利諾大學尚佩恩校區資訊工程系。我的導師是李博教授,共同指導老師是謝濤教授。
我的研究方向為機器學習與資訊安全。 具體地,我專注於(1)構建可信深度學習系統,以實現針對噪聲的可驗證穩健性[IJCAI 2019] [ICLR 2022a] [ICML 2022a] [SP 2023],針對語義性變換的可驗證穩健性[CCS 2021] [ICML 2022b],針對訓練集擾動的可驗證穩健性[ICLR 2022b],針對分佈偏移的可驗證穩健性[ICML 2022c],可驗證公平性[NeurIPS 2022],可驗證數值可靠性[ICSE 2023]等等。(2)以數據和系統性評估為中心的大模型研究。 我亦進行過集成模型的穩健性研究[NeurIPS 2021],深度學習模型的黑盒攻擊研究[ICML 2021] [AISTATS 2021],以及機器學習在軟體測試中的應用研究[FSE 2020 Industry]。 我有幸獲得Rising Stars in Data Science,AdvML Rising Star Award,和Wing Kai Cheng獎學金,並有幸入圍2022 Qualcomm Innovation Fellowship和2022 Two Sigma PhD Fellowship。
我2018年大學畢業於北京清華大學計算機科學與技術系。在白曉穎教授的指導下,我進行了Web API自動化測試方向的研究。
對可信機器學習/大模型的研究感興趣?歡迎研究合作與交流!在讀本科/碩士/博士學生:請以[seek for (position/collaboration)]為主題郵件聯繫我([email protected]),匹配者可提供或推薦相應深造和實習機會。